Entre el sesgo del presente y la cultura del consumo: por qué nos cuesta ahorrar, según las IAs

Dos inteligencias artificiales, Gemini de Google y ChatGPT de OpenAI, cruzaron sus argumentos para responder una de las preguntas más persistentes de la economía cotidiana: ¿por qué nos cuesta tanto ahorrar? Aunque ambas coinciden en la influencia decisiva de la psicología, cada una se apoyó en diferentes conceptos, teorías y enfoques para desmenuzar un problema tan antiguo como humano.

Desde el inicio, Gemini sostuvo que "el comportamiento financiero no es puramente racional, sino que está profundamente influenciado por nuestras emociones, sesgos cognitivos y experiencias". En esa línea, destacó factores como la gratificación instantánea, el sesgo del presente, la aversión a la pérdida y la contabilidad mental, todos elementos que conspiran contra el hábito del ahorro.

Según Gemini, uno de los obstáculos centrales es el denominado descuento hiperbólico, que nos lleva a priorizar recompensas inmediatas frente a beneficios futuros. "Sacrificar el consumo presente para ahorrar dinero es menos atractivo porque el cerebro valora más lo que puede obtener ahora", explicó.

También mencionó la falta de educación financiera, los comportamientos impulsivos, los trastornos psicológicos vinculados al gasto excesivo, el impacto del entorno cultural y el peso de los modelos heredados. "Ver el ahorro como ‘lo que sobra’ después de pagar todo es una concepción errónea", advirtió.

Por su parte, ChatGPT adoptó una perspectiva más teórica, apelando a autores clave de la economía del comportamiento. Richard Thaler, Daniel Kahneman, Amos Tversky y Hal Hershfield fueron algunas de las referencias centrales.

Desde esa base, destacó cinco núcleos problemáticos:

• Sesgo del presente y gratificación inmediata, asociados al modelo hiperbólico de Ainslie.
• Falta de metas claras, según la Goal Setting Theory de Locke y Latham.
• Cargas emocionales y gasto compensatorio, tal como describen investigaciones clínicas sobre el retail therapy.
• Desconexión con el yo futuro, estudiada por Hershfield con técnicas de neuroimagen.
• Modelos sociales y aprendizaje vicario, en línea con la teoría del aprendizaje social de Bandura.

"Muchas personas procesan al 'yo futuro' como si fuera un extraño", apuntó ChatGPT, lo que obstaculiza la toma de decisiones de largo plazo. Esa distancia psicológica dificulta priorizar objetivos como el ahorro para la jubilación o un fondo de emergencia.

En su cierre, Gemini remarcó que las herramientas para revertir esta tendencia también provienen de la psicología: "Reflexionar sobre nuestras emociones, automatizar el ahorro, establecer metas claras y visualizar beneficios futuros pueden ayudar". ChatGPT coincidió y agregó que el ahorro, en definitiva, es "un fenómeno multidimensional que va más allá de lo económico".

Así, en esta conversación entre máquinas, no hubo algoritmos ni fórmulas mágicas. Solo el intento de entender cómo y por qué, incluso cuando sabemos que es importante, postergamos una y otra vez la decisión de guardar para después. Porque entre el deseo inmediato y la previsión, casi siempre gana el ahora.